به آرامی اما مطمئناً، داده ها به VC ها کمک می کند تا برای یافتن معاملات فراتر از شبکه ها نگاه کنند

سرمایه گذاری خطرپذیر دارد به طور سنتی صنعتی است که حول روابط می چرخد. VC ها روی ایده یک استارتاپ سرمایه گذاری می کنند، اما اعتقاد آنها از افرادی که پشت آن هستند نشات می گیرد. این تا حد زیادی منطقی است زیرا سرمایه گذاری در یک استارتاپ معمولاً مستلزم ورود به یک رابطه طولانی مدت است.

اما حمایت از شرکت‌ها بر اساس جذابیت بنیانگذار همیشه کارساز نبوده است. در واقع، اغلب سرمایه‌گذاران را در شرکت‌هایی که به دلایلی از هم پاشیده‌اند، گرفتار می‌کند. و بسته به معرفی‌ها یا شبکه‌های گرم، تعداد استارت‌آپ‌هایی را که سرمایه‌گذار در نظر می‌گیرد، محدود می‌کند، که بنیان‌گذارانی را که شبکه‌های مشابهی ندارند یا از پس‌زمینه‌های غیرسنتی بیشتر دور می‌شوند.

تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌های ریسک‌پذیر فکر می‌کنند راه‌حل برای کاهش سر و صدا، گنجاندن علم داده در فرآیند منبع‌یابی معامله است. این به خودی خود یک ایده احمقانه نخواهد بود، زیرا سرمایه گذاران از سایر طبقات دارایی مانند سرمایه گذاران نهادی، صندوق های تامینی و معامله گران بازار عمومی در حال حاضر سرمایه گذاری مبتنی بر داده را پذیرفته اند، اما تاکنون سرمایه گذاری تا حد زیادی از گفتگو خارج شده است.

چند شرکت خطرپذیر، مانند Correlation Ventures، SignalFire و Rocketship.vc، مدت‌هاست که این رویکرد را در پیش گرفته‌اند، اما به نظر می‌رسد که این تعداد افزایش یابد.

تغییر در هوا است

این هفته، شرکت VC Outlet Ensemble مستقر در آستین، تگزاس اعلام کرد که یک صندوق اولیه 100 میلیون دلاری را برای سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌های در مراحل اولیه با استفاده از یک رویکرد داده‌محور بسته است که شرکت‌ها را بر اساس کیفیت و عمق کل تیمشان مرتب‌سازی و ردیابی می‌کند.

کالین وست، یکی از بنیانگذاران و شریک مدیریت آنسامبل – یکی از آلتراژهای Correlation Ventures – به TechCrunch گفت که این شرکت می‌خواهد از شرکت‌هایی حمایت کند که قوی‌ترین تیم را دارند، اما ردیابی بدون استفاده از علم داده برای کاهش فهرست بسیار دشوار است.

وست گفت: «با استفاده از نرم‌افزار، ما می‌توانیم همه افراد را در همه استارت‌آپ‌ها ردیابی کنیم، و در نهایت اطلاعاتی بسیار بیشتر از آن چیزی است که مغز انسان و به‌ویژه هر شرکت سرمایه‌گذاری می‌تواند مدیریت کند.» ما به طور موثر صنعت را بر اساس کیفیت تیم به روشی بسیار عینی طبقه بندی می کنیم و می دانیم روی کدام شرکت ها تمرکز کنیم و زمان بسیار بیشتری را برای شرکت های کمتری صرف می کنیم.