DataStax جستجوی برداری را به سرویس پایگاه داده Astra DB خود می آورد

DataStax، شرکت پایگاه داده مبتنی بر Apache Cassandra که بودجه خوبی دارد، بسیاری از شرط‌بندی‌های فعلی خود را بر روی هوش مصنوعی و توانایی فناوری خود برای ارائه قابلیت‌های جستجوی برداری بسیار مقیاس‌پذیر برای ارائه زمینه‌ای در زمان واقعی برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد قرار داده است. امروز، پس از یک پیش‌نمایش عمومی کوتاه، این شرکت قابلیت‌های جستجوی برداری سرویس Astra DB میزبان خود را در دسترس عموم قرار می‌دهد.

پایگاه های داده برداری به عنوان یک فناوری اساسی برای هوش مصنوعی مولد ظهور کرده اند. Ed Anuff مدیر ارشد اجرایی DataStax به من گفت: “اگر شما یک شرکت پایگاه داده هستید و این را اولویت اصلی خود قرار نمی دادید، من نمی توانستم آن را درک کنم.” این هیجان‌انگیزترین چیزی است که در مدت زمان طولانی برای پایگاه‌های داده اتفاق افتاده است. فقط فوق العاده باحاله پایگاه های داده خیلی باحال هستند. آنها پایه ای هستند و همه چیز، اما اکنون سیستمی است که حافظه را برای هوش مصنوعی فراهم می کند – چرا صبح بیدار می شوید.

مشتریان DataStax اکنون می‌توانند از قابلیت‌های جدید جستجوی برداری Astra DB در AWS، Microsoft Azure و Google Cloud Platform، جایی که در ابتدا راه‌اندازی شد، استفاده کنند. کاربران DataStax Enterprises که این سرویس را در مراکز داده خود اجرا می کنند، ظرف یک ماه آینده به جستجوی برداری دسترسی خواهند داشت.

Anuff خاطرنشان کرد که DataStax در طول دوره پیش‌نمایش جذب زیادی را تجربه کرد و با توجه به ماهیت محصول، مشتریانی که از جستجوی برداری استفاده می‌کنند نیز تمایل دارند کاربران بسیار فعالی باشند. او به من گفت که طی چند روز پس از اینکه شرکت پیش‌نمایش عمومی را راه‌اندازی کرد، شرکت بیش از 1000 ثبت‌نام را مشاهده کرد و چت کاپور، مدیر عامل DataStax گفت که این شرکت تنها در هفته گذشته 50 POC شرکت بزرگ جدید را راه‌اندازی کرده است.

کاپور گفت: “من خودم را به سمت جلو متمایل و با اهدافمان تهاجمی می دانم.” “این ذهن من را منفجر کرد. بنابراین من بسیار شگفت زده هستم. ما پایگاه داده به عنوان سرویسی هستیم که به هوش مصنوعی بی‌درنگ وارد می‌شویم – و اکنون تقریباً در هر مکالمه Pinecone، هر مکالمه Chroma که وجود دارد، ظاهر می‌شویم. این اتفاق با سرمایه‌گذاران، مشتریان و شرکا در حال وقوع است.»

برای مثال، با توجه به هیاهوی موجود در مورد هوش مصنوعی مولد و اهمیت جستجوی برداری برای تقویت این مدل‌ها با داده‌های جدیدتر یا داده‌های شخصی‌شده، جای تعجب نیست که سایر سرویس‌های پایگاه داده نیز تلاش می‌کنند از این شتاب سرمایه‌گذاری کنند. تیم DataStax استدلال می‌کند که فناوری اصلی مبتنی بر آپاچی کاساندرا، که به آن (و شاخص پایگاه داده‌اش) اجازه می‌دهد تا به مقیاس عظیم مورد نیاز برای بسیاری از این موارد استفاده برسد، و همچنین طیف گسترده گواهی‌های آن، به آن مزیت رقابتی می‌دهد. Anuff همچنین تاکید کرد که Astra DB اکنون از چارچوب محبوب LangChain برای ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM پشتیبانی می کند.

مت اسلت، معاون و مدیر تحقیقات Ventana Research توضیح داد: «توانایی اعتماد به خروجی مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای پذیرش توسط شرکت‌ها حیاتی است. افزودن جاسازی‌های برداری و جستجوی برداری به پلتفرم‌های داده موجود، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا مدل‌های عمومی را با اطلاعات و داده‌های سازمانی تقویت کنند و نگرانی‌ها در مورد دقت و اعتماد را کاهش دهند.