Danti از پردازش زبان طبیعی برای ساده کردن جستجوی داده های زمین استفاده می کند

سازمان‌های تجاری و دفاعی یک مشکل اضافه بار داده‌های زمین دارند: آن‌ها مقادیر زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و راه‌های کمی برای ترکیب سریع بینش‌ها و ارائه آنها به افرادی که بیشتر به آن نیاز دارند، جمع‌آوری می‌کنند.

Danti، استارت‌آپی که امروزه از مخفی کاری بیرون آمده با ۲.۷۵ میلیون دلار بودجه، می‌خواهد این مشکل را با یک موتور جستجوی قدرتمند زبان طبیعی برای داده‌های مبتنی بر مکان حل کند. این امر به افراد غیرمتخصص امکان می دهد تا به سرعت حجم عظیمی از داده های متنوع را مرتب کرده و پاسخ مورد نیاز خود را بیابند.

موتور جستجو می تواند نحوه استفاده و درک داده های مبتنی بر مکان را به طور کامل تغییر دهد. Danti در وب‌سایت خود تعدادی از سؤالات احتمالی را که کاربر نهایی می‌تواند مطرح کند ارائه می‌کند. این پرسش‌ها شامل سؤالات پیش پا افتاده یک بیمه‌گر («خطرات برای اموال در 2340 River Bend»)، تا سؤالات فوری‌تر یک جنگجو («ارزیابی خسارت نبرد در Irpin در 48 ساعت گذشته») است.

این استارت‌آپ توسط جسی کالمن هدایت می‌شود که فعالیت حرفه‌ای او شامل سیستم‌های هوایی بدون سرنشین، داده‌های ماهواره‌ای و اطلاعات مکانی است. او سرانجام در ایرباس فرود آمد، جایی که او یک واحد تجاری جدید متمرکز بر توسعه نرم‌افزار بازار جغرافیایی را رهبری کرد، قبل از اینکه به استارتاپ هوانوردی خودمختار Xwing، جایی که معاون تجاری‌سازی و استراتژی بود، رفت.

او گفت: “من بارها و بارها و بارها همان درس ها را آموخته ام.” «این هرگز در مورد پهپاد نبود، هرگز در مورد ماهواره نبود. همیشه در مورد این بود که سوالی که کاربر سعی دارد به آن پاسخ دهد چیست و چگونه اطلاعات درست را به دست می آورید [to them] بر اساس آنچه هست؟»

او می گوید که راه حل مشکل در لایه جستجو است. درست همانطور که اولین موتورهای جستجو انقلابی در توانایی افراد غیر متخصص برای یافتن اطلاعات مفید آنلاین ایجاد کردند، Danti نیز می‌تواند به طور مشابه قفل کاربران نهایی داده‌های Earth را باز کند – به هر حال بنیانگذار آن امیدوار است.

کالمن گفت: “این جایی است که ما واقعاً الهام گرفته ایم و واقعاً می خواهیم تلاش کنیم تا به آن برسیم.” چگونه می توانید چیزی را صرفاً در لایه جستجو بسازید، بدون اینکه وارد آن شوید […] واقعا کار زمین فضایی ریگ دار، برای [National Geospatial-Intelligence Agency] تحلیلگر یا حتی بهتر از آن، کاربر مستقر پایین دست ارتش که فقط سعی دارد به یک سوال ساده در مورد یک ملک پاسخ دهد؟

برای سرعت بخشیدن به توسعه فناوری موتور جستجو، Danti یک دور سرمایه گذاری اولیه 2.75 میلیون دلاری به رهبری Tech Square Ventures با مشارکت Radius Capital را بست. این دور همچنین شامل فیلیپ کریم و ریون وان ونچرز، SpaceVC، Overline، Tareyton Ventures، Jordan Noone، Keith Masback و Jeff Crusey بود.

تیم Danti کمتر از 15 نفر است و به ندرت چهار ماه از عمرش می گذرد، اما استارت آپ به سرعت در حال حرکت است. در ماه آوریل، Danti برنده یک چالش آزاد از شبکه نوآوری امنیت ملی شد، که از رقبا می‌خواست راه‌حل‌هایی برای کاهش فرآیند جستجوی داده‌های فشرده زمان برای آژانس ملی اطلاعات جغرافیایی ارائه کنند. کالمن گفت که پیگیری بازخورد NGA و همچنین مشتریان تجاری از طریق چالش باز و سایر آزمایش‌های بتا “باورنکردنی” بوده است.

ما در این مرحله اینجا هستیم. این واقعاً، واقعاً با انواع مختلف کاربران عمیق می شود که واقعاً بفهمند چه چیزی برای آنها ارزشمند است.”